En esencia, el arte generativo es la creación de reglas y/o sistemas que "comparten" el proceso de toma de decisiones con el artista.
El movimiento surge tras géneros como el Cubismo, el Dadaísmo y el Surrealismo, celebrando el caos y la serendipia de sus predecesores.
Algunos de sus primeros expositores son el músico John Cage (1912-1992), quien comenzó a usar el I Ching como herramienta para la toma de decisiones en sus composiciones y luego estableció la aleatoriedad de repeticiones y variaciones en sus partituras musicales, y Vera Molnar (1924-2023), una de las primeras artistas visuales en usar algoritmos informáticos y fórmulas matemáticas para crear sus piezas.
[RanLo #134 - Una pieza de una de mis próximas colecciones, basada en un estudio de 'Interrupciones' de Vera Molnar]
A lo largo del siglo pasado, el arte generativo ha utilizado la tecnología más avanzada disponible para crear algo previamente inalcanzable para los humanos.
En palabras de Vera Molnar:
“Sin la ayuda de un ordenador, no sería posible materializar con tanta fidelidad una imagen que antes solo existía en la mente del artista. Esto puede sonar paradójico, pero la máquina, que se considera fría e inhumana, puede ayudar a realizar lo más subjetivo, inalcanzable y profundo en un ser humano.”
Las aplicaciones actuales del arte generativo van desde piezas visuales algorítmicas creadas en una variedad de lenguajes de programación hasta herramientas autónomas de toma de decisiones utilizadas en la producción musical.
[izquierda: fragmento de código p5.js para arte generativo, arriba a la derecha: exposición de arte creada en Touch Designer, un software de programación visual, abajo a la derecha: un sistema modular eurorack para crear música generativa]
En mi práctica artística utilizo el lenguaje de programación javascript y su librería p5.js para escribir las reglas que en última instancia definen mis piezas.
Cada colección en este sitio web es el resultado de un algoritmo diferente.
Mi enfoque al crear es el sistema en sí, las reglas que definen los resultados.
[Varias iteraciones del proyecto Neon Shipibo, todos los resultados del mismo algoritmo.]
De la misma manera que un pintor pasaría incontables horas trabajando para lograr la textura adecuada de verde, o las formas adecuadas de una mano, una flor, una roca, yo paso incontables horas aprendiendo las reglas detrás de lo que en última instancia son sistemas naturales y aplicándolas en código.
Un maravilloso ejemplo de ese aprendizaje sería "The Nature Of Code", de Daniel Shiffman, un libro gratuito y curso en línea que recorre las reglas matemáticas detrás de las fuerzas y resistencias, el comportamiento de las células, las redes neuronales y mucho más.
Mi proceso creativo es una mezcla de profundizar mi conocimiento y comprensión de las matemáticas y las prácticas de programación, una investigación de significado estético, histórico y psicológico y, en pocas palabras, la diversión y la emoción de sumergirse en algo nuevo y desconocido.
Siento que el arte generativo amplía mi comprensión del mundo y de cómo funciona.
En palabras de Tyler Hobbs, el creador de sistemas de arte de formato largo hipnotizantes como Fidenza y QQL:
"El arte generativo también tiende a explicarnos cosas sobre el mundo, dado que el universo mismo es generativo, se basa en leyes y probabilidades. Esto resulta en ciertos patrones, patrones emergentes, y el arte generativo trata mucho con patrones. Así, un buen ejemplo de esto es una concha marina. [...] el patrón allí resulta ser muy, muy similar a un autómata celular que Stephen Wolfram creó (o descubrió) llamado Regla 30, excepto que tiene algunos fallos."
Puedes ver el vídeo de su charla completa aquí, lo recomiendo encarecidamente.
